Již od 60tých tet minulého století je znám biologický proces vybavování dat z mozku obsahujícího bilion neuronů uspořádaných do neuronových sítí, tzv. Kohonenových vrstev. Tento biologický proces byl v roce 1964 poprvé označen anglickým termínem DataMining (volně přeloženo dolování dat) a jeho podstatou je cílené nalezení dat v mozku myšlenkovou činností a jejich následné zpracování na informace. V roce 1966 byl termín Datamining použit poprvé pro obecně řečeno vyhledání dat v datovém skladu firmy a následně přeměnu těchto dat v informace.
Od roku 1997 s dynamickým rozvojem elektronických sítí, automatizace a kybernetizace se stalo pravidlem, že akcelerující a rozvíjející se producenti hodnot, tedy firmy (B = business), orgány státní správy a autority (A = Authority) ale také vědci a vědecké týmy (S = Science teams) si vytvářejí vlasní elektronické databáze dat, které jsou označovány jako datové účelové sklady (anglicky Data Ware Hause) procesem archivace strukturovaných dat (DataWareHausing process).
Tyto datové sklady obsahují výstupy:
a/ vnitřních informačních systémů, marketingových 5 procesů (marketing management, transakční marketing, relační marketing včetně CRM, marketing inovační a inovativní, marketing konkurence a konkurenceschopnosti)
b/ obchodních nákupních a prodejních transakcí,
c/ integrovaných databází projekčních, výrobních, plánovacích a personálních navazujících na popis činností a procesů tzv. workflow,
d/ podnikových strategiíi i taktik a
e/ řídících procesů.
Od roku 1998 jsou pro práci s datovými sklady využívány nástroje manažerské marketingové filosofie, mezi které patří elektronický DataMining s využitím procesních informací. Co to znamená? Proces totiž představuje obecně nějakou parciální činnost subjektu, kterou jsou vstupy popsané vstupními kvantitativními daty přeměněny lidskou energií nebo strojem na výstupy, které opět můžeme kvantifikovat a popsat daty. Z rozdílu a poměru vstupních a výstupních dat můžeme sledovat a cíleně vyhodnocovat úspěšnost činnosti, její úspornost, účinnost a efektivitu, tím i odpovědně činnost řídit a určovat vloženou přidanou hodnotu do výstupu třeba metrikou EVA nebo i MVA. A protože činnosti se skládají do procesů, procesy do výrobních hodnototvorných článků až na konci je výrobek, je každému jasné jak významný je elektronický DataMining pro řízení producentů hodnot.
Představme si třeba firmu která delimitovala činnosti mimo hlavní zaměření výroby (workflow) outsourcingem na jiné subjekty, tedy ponechala si hlavní výrobu ale obslužné provozy jako logistiku, sklady, čističku odpadních vod, tepelné hospodářství, energetiku aj. delimitovala. Chytrá datově projektová vizitka pak všem subjektům umožní kontrolovaný přístup k datům pro přeměnu na provozní, plánovací, a procesní informace v rámci daného projektu a to včetně controllingu. Odpovědný pracovník pak má svůj pracovní chytrý vizitkář ve formátu eVisit Card Organizer, verze 9.40, kam si vždy na začátku projektu, nebo roku stáhne příslušné chytré datově projektové vizitky a kdykoliv se potřebuje dostat k datům otevře si vizitkář a do chytré vizitky III. generace tohoto typu napíše heslo a dostává se k potřebným datům. Podotýkám, že pracovat může na pracovišti, v autě na služební cestě, ve vlaku nebo i doma…A data jsou krytá vždy heslem.
Představme si tu samou firmu z předchozího odstavce, která pracuje v procesním režimu a má zmapovány své jednotlivé procesy a činnosti pro tvorbu hodnot. Pro efektivní řízení procesů ve firmě i v otsourcovaných subjektech, lze použít druhou úroveň chytré vizitky III. generace, tedy chytrou vizitku datově procesní umístěnou na podnikovém webu. Po napsání hesla si jí jediným kliknutím stáhnete jako součást pracovních aktivit do svého řídícího elektronického vizitkáře a kdykoliv budete chtít konkrétní proces monitorovat, sledovat, řídit, vyhodnocovat a korigovat napíšete své další heslo a dostanete se k datům a můžete je měnit na tolik důležité řídící informace…
Pro práci samozřejmě potřebujete pracovat i s databází dalších dat firmy nebo svého útvaru. A zde pro orientaci ve struktuře dat je vhodné využít třetí úrovně chytrých vizitek III. generace tedy tzv. chytré vizitky anotační. Tato chytrá vizitka nahrazuje Vaší paměť a tak jich můžete používat jako škatulek označených anotací co ve škatulce je pro ukládání dat a to je podstatné proti předchozím dvou úrovním i informací. A pak je umístíte do svého vizitkáře samozřejmě zaheslované a kdykoliv budete nějaká konkrétní data potřebovat kliknete do příslušné anotační chytré vizitky a data si prostě vydolujete, kdy Vy chcete a kde chcete do počítače.
Výše popsané tři typy vizitek třetí generace Vám umožní efektivně řídit a controllingově vyhodnocovat jakékoliv projekty, včetně těch napsaných v režimu Log Frame, což je standard EU, dále všechny procesy a pracovat se strukturovanou databází, či knihovnou dat a informací. A nemusíte mít k tomu speciální sadu programů, stačí jen chytré vizitky….
Vizitky III. generace jsou další nadstavbou vizitek I. a II. generace (viz www.chytrevizitky.cz) a tím, že jsou heslované z hlediska účinné ochrany dat při práci s konkrétním Data Ware Hause a DataMiningem, nejsou záměrně veřejně prezentovatelné ale vytvářejí se přesně na míru zájemce. Pro jejich využití je však využíváno klasických chytrých vizitkářů eVizitCard Organizer verze 9.40. Ten kdo by je chtěl si nechat zpracovat jako projekt na míru má možnost zkontaktovat provozovatele webové stránky www.chytreviziky.cz.
Oblíbili jste si tento výhodný nákup. Ke každému nákupu věnujeme 100% bonus. Pro Váš opravdu velký zájem tuto úspěšnou akci prodlužujeme až do 31.12.2012.
>> Zobraz celou nabídku